# OpenCV ###############################################
# OpenCVでカメラ映像表示ー２
cd
cd ~/opencv/samples/python/
vi video.py    # 改造する
--------------------------------------------------------------------------
218:    #cv.imshow('capture %d' % i, img)    # この行をコメントアウト
        import os
        cv.imwrite("/tmp/tmp.jpeg", img)     # チラつき防止
        os.rename("/tmp/tmp.jpeg", "/var/www/html/viewx/img/capture.jpeg")
--------------------------------------------------------------------------
python3 video.py       # 実行
# ブラウザを確認

cp  video.py  video2.py
vi video2.py    # 改造する
--------------------------------------------------------------------------
        img[50:100, 50:100] = 0               # 追加
218:    #cv.imshow('capture %d' % i, img)
219:    import os
220:    cv.imwrite("/tmp/tmp.jpeg", img)     # チラつき防止
221:    os.rename("/tmp/tmp.jpeg", "/var/www/html/viewx/img/capture.jpeg")
--------------------------------------------------------------------------
python3 video2.py       # 実行

# Tiktok風ツール
wget -O video2.py http://cloud.aitc.jp/20210226_RaspberryPi4/video2.py
python3 video2.py       # 実行


vi facedetect.py       # 改造する
--------------------------------------------------------------------------
68:     #cv.imshow('facedetect', vis)        # この行をコメントアウト
        import os
        cv.imwrite("/tmp/tmp.jpeg", vis)     # チラつき防止
        os.rename("/tmp/tmp.jpeg", "/var/www/html/viewx/img/capture.jpeg")
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python3 facedetect.py    # 実行
# ほぼリアルタイムに動作


# posenet ###############################################
cd ~/posenet-python
vi webcam_demo.py
--------------------------------------------------------------------------
57:    #cv2.imshow('posenet', overlay_image)    # この行をコメントアウト
       cv2.imwrite("/var/www/html/viewx/img/capture.jpeg", overlay_image)
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python3 webcam_demo.py    # ※初回だけ学習済データを取得するので時間がかかる
# １回の処理で1秒弱

# 精度を下げて、実行速度を上げる
python3 webcam_demo.py --cam_width 80

# FPSの測り方
vi webcam_demo.py
----- 最後のあたり -------------------------------------------------------
59:            frame_count += 1
60:            if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
61:                break
62:
               print('FPS: ', 1 / (time.time() - start))         # 追加
               start = time.time()                               # 追加

63:        print('Average FPS: ', frame_count / (time.time() - start))
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# yolov5 ###############################################
cd ~/yolov5
# サンプル画像確認
cp data/images/bus.jpg /var/www/html/viewx/img/capture.jpeg
cp data/images/zidane.jpg /var/www/html/viewx/img/capture.jpeg
# サンプル画像確認
python3 detect.py      # ※初回だけ学習済データを取得するので時間がかかる
cp runs/detect/exp*/bus.jpg /var/www/html/viewx/img/capture.jpeg
cp runs/detect/exp*/zidane.jpg /var/www/html/viewx/img/capture.jpeg

vi detect.py
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48:     #view_img = check_imshow()      # この行をコメントアウト
        view_img = True                 # 常にTrue

119:    if view_img:
120:        #cv2.imshow(str(p), im0)    # この行をコメントアウト
            cv2.imwrite("/var/www/html/viewx/img/capture.jpeg", im0)  # 追加
121:        cv2.waitKey(1)  # 1 millisecond
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python3 detect.py --source 0
# １回の処理で4～5秒

# 精度を下げて、実行速度を上げる
python3 detect.py --source 0  --img-size 100


# 検出できるモノのリスト
vi detect.py
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56:     # Get names and colors
57:     names = model.module.names if hasattr(model, 'module') else model.names
        print (names)         # 追加
58:     colors = [[random.randint(0, 255) for _ in range(3)] for _ in names]
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# 実行
python3 detect.py --source 0  --img-size 100